Weiterbildung IT-Projektleiter:in und Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement

Kompetenzbereich Technische Kompetenzen (ca. 8 Tage)

Projektdesign

Anforderungen und Ziele

Leistungsumfang und Lieferobjekte

Beschaffung

Chancen und Risiken

Agiles Projektmanagement

Stakeholder

Change und Transformation

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess

Vorstellung von konkreten KI‐Technologien sowie Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld

Darstellungsmöglichkeit für Projektmanagement anhand von MS-Project (ca. 10 Tage)

Einführung in MS Project

Ablauf und Termine

Organisation, Information und Dokumentation

Qualität

Kosten und Finanzierung

Ressourcen

Planung und Steuerung

Kompetenzbereich Persönliche und Soziale Kompetenzen (ca. 9 Tage)

Selbstreflexion und Selbstmanagement

Persönliche Integrität und Verlässlichkeit

Persönliche Kommunikation

Beziehungen und Engagement

Führung

Teamwork

Konflikte und Krisen

Vielseitigkeit

Verhandlungen

Ergebnisorientierung

Kompetenzbereich Kontext-Kompetenzen (ca. 3 Tage)

Strategie

Governance, Strukturen und Prozesse

Compliance, Standards und Regularien

Macht und Interessen

Kultur und Werte

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitungen und Zertifizierungsprüfungen im Projektmanagement (ca. 10 Tage)

Durch die PM-ZERT, Zertifizierungsstelle der GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.

Herausforderungen der Digitalen Transformation (ca. 2 Tage)

Digital Leadership – Big Picture

Abgrenzung Leadership – Digital Leadership – Digital Business Leadership

VUCA-Umfeld / BANI-Umfeld

Konsequenzen der Digitalisierung für Markt- und Wettbewerb

Kundenerwartungen im Digitalen Zeitalter

Herausforderungen im Leadership (ca. 4 Tage)

Leadership – Grundlagen

Mitarbeiter:innen motivieren und Modelle zur Mitarbeiterbeteiligung kennenlernen

Erwartungen der Mitarbeiter:innen im Digitalen Zeitalter

Die Rolle der Führungskraft im Digitalen Wandel

Emotionale Intelligenz als Schlüsselkompetenz

Den eigenen digitalen Reifegrad bestimmen

Agiler Führen in digitalisierten Umgebungen

New Work / Agile Leadership (ca. 2 Tage)

Arbeit 4.0 – Grundlagen einer neuen Arbeitswelt

Die neuen Anforderungen an Selbstorganisation und Selbstmanagement

Zusammenarbeit im Team in digitalen Zeiten

Teams bilden, führen und entwickeln

Virtuelle Führung

Netzwerken und Wissensmanagement mit digitalen Systemen

Der digitale Wandel im Unternehmen (ca. 2 Tage)

Auswahl und Einführung geeigneter digitaler Prozesse, Methoden und Tools

Change und Transformation, beidhändige Organisation (Ambidextrie)

Umgang mit Skepsis der Mitarbeiter:innen bei Veränderungsprozessen

Den digitalen Reifegrad einer Organisation bestimmen

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess / Anwenden von Schlüsseltechnologien (ca. 2 Tage)

Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld

Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen (Prompten)

Auswirkungen der Generativen KI auf die Arbeit

Blockchain, Smart Contracts, Internet of Things (IOT), AR/VR kennenlernen und verstehen

Big Data: Daten sammeln, analysieren und bewerten

Geschäftsmodelle, Ziele, Strategien, Erfolgskennzahlen und KPIs (ca. 3 Tage)

Wertschöpfungsprozesse und Geschäftsmodelle analysieren, planen und gestalten

Kennzahlen zur Prozesssteuerung definieren

Key Performance Indicators (KPIs) erfolgreich definieren und messen

Einführung von Objectives & Key Results (OKRs) als neues, agileres Zielsystem

Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte

Präsentation der Projektergebnisse

Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement (ca. 2 Tage)

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Anwendungsgebiete von KI im Projektmanagement

Aktuelle Trends in der KI-Entwicklung für das Projektmanagement

Ethische Aspekte von KI im Geschäftskontext

Übersicht über KI-Tools für das Projektmanagement

Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement (ca. 4 Tage)

Entwicklung neuer Projektideen

Ressourcenplanung und -optimierung

Automatisierte Zeitplanung und Scheduling

Projektkommunikation und -koordination

Integration in agile Methoden

Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Trends

Risikomanagement, Risikoanalyse und -prognose

Stakeholder-Analyse und -Management

Automatisierte Erstellung von Projektberichten und Dokumenten

Tipps und Tricks für effektives Prompt Engineering

Changemanagement und KI-Integration (ca. 1 Tag)

Strategien zur Einführung von KI im Projektmanagement

Umgang mit Widerständen und Ängsten

Entwicklung eines Change-Management-Plans

Zukunftstrends und Innovation (ca. 0,5 Tage)

Emerging Technologies im Projektmanagement

KI und Internet of Things (IoT) in Projekten

Zukunft des KI-gestützten Projektmanagements

Risiken und Herausforderungen beim Einsatz von KI (ca. 0,5 Tage)

Datenschutz im Umgang mit KI

Urheberrechte bei der Nutzung von KI

Projektarbeit (ca. 2 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte

Präsentation der Projektergebnisse

Verstehen der Schlüsselkonzepte von IT-Service Management (ca. 2 Tage)

Einführung in den Servicegedanken

Das ITIL®-Qualifizierungsschema

Definition wichtiger Begriffe im IT-Service Management ITSM

Schlüsselkonzepte zur Wertschöpfung durch Dienste

Schlüsselkonzepte des Beziehungsmanagements

Grundlegende konzeptionelle Bausteine von ITIL® (ca. 2 Tage)

Die ITIL® Guiding Principles

Art, Verwendung und Interaktion der Leitprinzipien

Die vier Dimensionen von Service Management

Das ITIL® Service Value Systems (SVS) und seine Komponenten

Die Service Value Chain (Wertschöpfungskette), ihre Aktivitäten und deren Zusammenspiel

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess

Vorstellung von konkreten KI‐Technologien sowie Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld

Die ITIL® Practices (ca. 3 Tage)

Die sieben wichtigsten ITIL® Practices

Der Zweck weiterer acht ITIL® Practices

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 3 Tage)

ITIL® ist eine eingetragene Marke von AXELOS Limited

Einführung in das Projektmanagement basierend auf PRINCE2® (ca. 1 Tag)

Definition und Charakteristiken eines Projekts

Projektsteuerungskreislauf des Projektmanagements und die sechs Projektdimensionen

Herausforderungen im Projektmanagement – warum scheitern Projekte?

Vorteile der PRINCE2® Projektmanagement-Methode

Kunden-Lieferanten-Umgebungen

Projekte in einem kommerziellen Umfeld

Struktur der PRINCE2®-Methode und ihre fünf integrierten Bausteine

Die PRINCE2® Grundprinzipien (ca. 1 Tag)

Die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®

Aussagen und Inhalte der Grundprinzipien

Beziehung zwischen den Grundprinzipien und den Themen von PRINCE2®

Anpassung von PRINCE2® an die Projektumgebung

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess

Vorstellung von konkreten KI‐Technologien sowie Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld

Die Bedeutung von Menschen für PRINCE2® Projekte (ca. 1 Tag)

Änderungsmanagement

Führung und Management

Kommunikation im Projekt

Die sieben Themen von PRINCE2® (ca. 3 Tage)

Business Case (Nutzenmanagement-Ansatz und Nachhaltigkeitsmanagement-Ansatz)

Organisation (Projektstruktur, Rollen und Verantwortlichkeiten)

Erstellung von Plänen

Qualitätsplanung und Qualitätskontrolle

Risikomanagement

Issue-Management

Steuerung des Projektfortschritts

Die sieben Prozesse von PRINCE2® (ca. 2 Tage)

Zusammenspiel der sieben PRINCE2® Prozesse im Projektablauf

Aktivitäten in den jeweiligen PRINCE2® Prozessen

Vorbereiten, Lenken und Initiieren eines Projekts

Steuern einer Phase

Managen der Produktlieferung

Managen der Phasenübergänge

Abschließen eines Projekts

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 2 Tage)

PRINCE2® ist eine eingetragene Marke von AXELOS Limited

Die Weiterbildung „IT-Projektleiter mit KI im Projektmanagement“ vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Projektmanagement, Künstliche Intelligenz und Digital Leadership.

Im Kompetenzbereich Technische Kompetenzen werden zentrale Aspekte des Projektmanagements nach IPMA® Level D behandelt. Dazu gehören Projektdesign, Anforderungsmanagement, Leistungsumfang und Lieferobjekte sowie Beschaffungsprozesse. Zudem werden Chancen und Risiken analysiert und Methoden des agilen Projektmanagements vorgestellt. Ein besonderer Fokus liegt auf der Einbindung von Stakeholdern sowie Change- und Transformationsprozessen. Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Arbeitsprozesse wird anhand konkreter Technologien und Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld veranschaulicht. Darüber hinaus werden die Grundlagen von MS Project vermittelt, um den Einsatz der Software für die Planung, Steuerung und Dokumentation von Projekten zu erlernen.

Der Kompetenzbereich Persönliche und Soziale Kompetenzen umfasst Themen wie Selbstreflexion, persönliche Integrität und Kommunikation. Führungskompetenzen werden ebenso geschult wie Teamarbeit, Konfliktmanagement und Verhandlungstechniken. Der Bereich Kontext-Kompetenzen vertieft das Verständnis für Strategie, Governance, Compliance sowie Macht- und Interessenskonstellationen in Projekten.

Ein wesentlicher Bestandteil der Weiterbildung ist die Zertifizierungsvorbereitung. Die Teilnehmenden bereiten sich auf die Zertifizierungsprüfung durch die PM-ZERT sowie auf ITIL® 4 Foundation und PRINCE2® 7 Foundation vor. Dabei werden die Schlüsselkonzepte des IT-Service-Managements sowie die Grundlagen, Prinzipien und Prozesse von PRINCE2® vermittelt. Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement wird in verschiedenen Modulen integriert.

Der Abschnitt Digital Leadership befasst sich mit den Herausforderungen der digitalen Transformation. Dabei werden die Unterschiede zwischen traditionellem und digitalem Leadership erläutert, und die Auswirkungen der Digitalisierung auf Märkte, Wettbewerb und Kundenverhalten analysiert. Aspekte wie agile Führung, virtuelle Teams und Change-Management in digitalisierten Unternehmen werden praxisnah vermittelt. Zudem werden Schlüsseltechnologien wie Generative KI, Blockchain, Internet of Things (IoT) und Big Data behandelt.

Ein zentrales Modul beschäftigt sich mit der Künstlichen Intelligenz im Projektmanagement. Es vermittelt Grundlagen der KI, Anwendungsgebiete und aktuelle Trends. Die Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement werden praxisnah anhand von Themen wie Ressourcenoptimierung, automatisierte Zeitplanung, Risikomanagement und Stakeholder-Analyse vertieft. Zudem werden Change-Management-Strategien für die KI-Integration sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte beleuchtet.

Die Weiterbildung schließt mit einer Projektarbeit, in der die erlernten Inhalte angewendet und die Projektergebnisse präsentiert werden. Dies ermöglicht eine praxisorientierte Vertiefung und bereitet die Teilnehmenden optimal auf die Herausforderungen im modernen, KI-gestützten Projektmanagement vor.

Der Lehrgang ist speziell konzipiert für Fachkräfte aus der IT und Netzwerkadministration, darunter Geschäftsführer:innen, Consultants, Organisationsentwickler:innen und IT-Leiter:innen. Gleichzeitig richtet er sich an Führungskräfte und Spezialist:innen anderer Unternehmensbereiche, die in digital vernetzten, globalen Arbeitsumgebungen tätig sind und dort sowohl Prozesse als auch Mitarbeitende gezielt steuern und begleiten möchten.

Ein IT-Projektleiter mit Kenntnissen in Künstlicher Intelligenz, ITIL® 4 und PRINCE2® übernimmt eine zentrale Rolle in der Planung, Steuerung und Optimierung von IT-Projekten. Sein Arbeitsalltag ist geprägt von der strukturierten Umsetzung komplexer Projekte, der Integration neuer Technologien und der kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.

Mit PRINCE2® stellt er sicher, dass Projekte von der Initiierung bis zum Abschluss klar definierten Prozessen folgen. Durch eine strukturierte Projektsteuerung sorgt er für eine präzise Ressourcenplanung, minimiert Risiken und gewährleistet eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams und Stakeholdern. Die methodische Herangehensweise hilft dabei, Budgets und Zeitpläne einzuhalten, während flexible Anpassungen an sich verändernde Anforderungen möglich bleiben.

ITIL® 4 kommt insbesondere im IT-Service-Management zum Einsatz. Hier sorgt der IT-Projektleiter dafür, dass IT-Services effizient bereitgestellt, kontinuierlich optimiert und nahtlos in die Unternehmensprozesse integriert werden. Er arbeitet an der Verbesserung der Servicequalität, stellt sicher, dass IT-Ressourcen optimal genutzt werden, und unterstützt Unternehmen dabei, ihre IT-Strategien an geschäftliche Anforderungen anzupassen.

Ein wesentlicher Bestandteil seiner Arbeit ist zudem der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement. KI-gestützte Systeme helfen dabei, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Automatisierte Prozesse ermöglichen eine effizientere Planung, Echtzeit-Überwachung von Projekten und die frühzeitige Identifikation potenzieller Risiken. KI wird außerdem genutzt, um Arbeitsabläufe zu optimieren, den Projekterfolg vorherzusagen und das Stakeholder-Management zu verbessern.

In einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt trägt der IT-Projektleiter mit KI-Fachwissen dazu bei, Unternehmen strategisch auszurichten und Wettbewerbsvorteile durch technologische Innovationen zu sichern. Indem er bewährte Methoden wie PRINCE2® und ITIL® 4 mit modernen KI-Lösungen kombiniert, schafft er die Grundlage für erfolgreiche IT-Projekte, die sowohl effizient als auch zukunftssicher sind.

Ein Fernstudium zum Projektleiter mit ITIL® 4 Foundation in IT Service Management und PRINCE2® 7 Foundation in Projektmanagement eröffnet Dir vielseitige Karrierechancen in der IT-Branche und im Projektmanagement. Es vermittelt praxisnahe Methoden und international anerkannte Zertifizierungen, die Deine beruflichen Perspektiven erheblich verbessern und Dir den Einstieg in anspruchsvolle Führungsaufgaben erleichtern.

Mit PRINCE2® 7 Foundation erlangst Du fundierte Kenntnisse in einem der weltweit etabliertesten Projektmanagement-Frameworks. Die strukturierte und skalierbare Methodik ermöglicht es Dir, Projekte effizient zu planen, klare Rollen und Verantwortlichkeiten zu definieren und Risiken frühzeitig zu managen. Du lernst, Projekte jeder Größe systematisch zu steuern und flexibel auf Veränderungen zu reagieren – eine Fähigkeit, die in der dynamischen IT-Welt besonders gefragt ist.

Durch ITIL® 4 Foundation entwickelst Du ein tiefes Verständnis für modernes IT-Service-Management. Du erfährst, wie IT-Services optimal an die Geschäftsziele eines Unternehmens angepasst werden, um Effizienz und Kundenzufriedenheit zu steigern. Mit diesem Wissen bist Du in der Lage, IT-Prozesse nachhaltig zu verbessern, Ressourcen gezielt einzusetzen und den gesamten IT-Betrieb strategisch auszurichten. Besonders in Unternehmen, die ihre digitale Transformation vorantreiben, sind ITIL®-Expert:innen gefragte Fachkräfte.

Als IT-Projektleiter mit KI-, ITIL® 4- und PRINCE2®-Kenntnissen kannst Du in Deutschland ein attraktives Gehalt erwarten. Das durchschnittliche Jahresgehalt für einen IT-Projektleiter liegt je nach Erfahrung und Qualifikation zwischen 66.400 € und 74.600 €.

Mit zusätzlichen Kenntnissen in Künstlicher Intelligenz und Zertifizierungen wie PRINCE2® sowie ITIL® 4 steigt Dein Marktwert. Spezialisierte IT-Projektleiter:innen, die diese zusätzlichen Qualifikationen mitbringen, können Gehälter von etwa 81.300 € pro Jahr erreichen, wenn sie ohne Personalverantwortung arbeiten. Übernimmst Du Personalverantwortung, kann Dein Gehalt sogar bis zu 90.800 € jährlich betragen.

Diese Gehaltsangaben sind Durchschnittswerte und können je nach Branche, Unternehmensgröße und Standort variieren. In größeren Unternehmen oder internationalen Konzernen sind die Verdienstmöglichkeiten in der Regel höher, insbesondere wenn Du in Bereichen wie KI-gestütztem Projektmanagement und IT-Service-Management tätig bist.