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Fernstudiengänge, Fernkurse und Weiterbildungen in Vollzeit oder berufsbegleitend bei der Smarketing-Akademie.de für Sales und Marketing
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Fernstudium Einführung in BI und Data Analytics mit Zertifikat

Home Fernstudium Unsere Zertifikatskurse im Überblick Zertifikatskurse Data, IT und KI Fernstudium Einführung in BI und Data Analytics mit Zertifikat

“BI und Data Analytics Einführung – Python inklusive.

 

Die Weiterbildung Business Intelligence und Data Analytics mit Python vermittelt Dir die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten, die Du für eine Weiterbildung als BI-Analyst oder Data Analyst benötigst. Du erhältst eine fundierte Einführung in die Tätigkeitsbereiche Business Intelligence (BI) und Data Analytics und lernst, wie diese miteinander verknüpft sind.

Ein zentraler Bestandteil des BI und Data Analytics Fernstudium ist die Einführung in die Datenanalyse: Du erfährst, wie Daten gesammelt, aufbereitet und analysiert werden, bis hin zur anschaulichen Visualisierung der Ergebnisse. Dabei erhältst Du einen Überblick über typische Aufgabenfelder und Anwendungsbereiche in BI und Data Analytics.

Zusätzlich erwirbst Du die im Fernstudium Grundlagen der Programmiersprache Python, die für die Arbeit als Analyst unverzichtbar sind. Du lernst den Umgang mit Standard-Datentypen, Variablen und Wenn-Dann-Verzweigungen kennen. Außerdem wird Dir vermittelt, wie Du einfache Skripte erstellst und auftretende Fehlermeldungen verstehst und behebst.

Dieser BI und Python Fernkurs ist die ideale Grundlage, um Dich auf weiterführende Schulungen im Bereich Business Intelligence und Data Analytics vorzubereiten und erste praktische Erfahrungen mit Python zu sammeln.

Weiterbildungen Bildungsgutschein Förderung und Qualifizierungschancengesetz

Short Facts

Studiendauer: 12 Wochen
Start und Kosten: jederzeit
Zeitrahmen: in Vollzeit oder Teilzeit
Umfang: 5 Module mit Abschlussprojekt
Lernintensität: 6 bis 8 h pro Woche
Unterrichtssprache: Deutsch/Englisch
Materialien: Live-Webinare (optional), Data Lab, Mentoring Team uvm.
Prüfungen: Abschlussprojekt
Voraussetzungen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Abschluss: Zertifikat
Anbieter: organisatorisch/fachlich vollständig über Partnerakademie
Kurskennung EX-Z-SF-EBD

Förderung

Das Fernstudium BI und Data Analytics Einführung kann über einen Bildungsgutschein zu 100% gefördert werden (Kosten: 0 €), für Berufstätige über das Qualifizierungschancengesetz oder durch eine Kostenübernahme durch den Arbeitgeber.

Flexibel

Lerne zu 100% über den Browser mit Deinem Laptop oder PC.
Fernkurse IT, Fernkurse Programmierung, Fernstudium Programmierung und IT

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Studieninhalte

Weiterbildung Zertifikatskurs E-Commerce via Fernkurs bzw. Fernstudium

Studiere Business Intelligence und Data Analytics mit der Programmiersprache Python.
100% virtuell und nimm optional an Live-Webinaren teil, in denen Du Fragen stellen kannst.

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Einführung in Python Teil 1

In diesem Kurs lernst Du die grundlegenden Fertigkeiten eines Data Analysts und die effektive Anwendung der Programmiersprache Python. Du wirst in die situationsgerechte Verwendung der Standard-Datentypen eingeführt und erfährst, wie Du deren native Methoden optimal einsetzt. Außerdem übst Du den Einsatz von Flow-Control-Strukturen, um komplexe Aufgaben logisch und effizient zu lösen.

Zusätzlich erhältst Du eine klare Begriffsdefinition von “Big Data” und Einblicke in die vielseitigen Tätigkeiten eines Data Analysts. Der Kurs gibt Dir einen Überblick über wichtige Tools im Bereich Business Intelligence und Data Analytics, wie SQL, Power BI, Tableau, Qlik, Python und R, und zeigt Dir, wie sie sich voneinander abgrenzen und einsetzen lassen.

Im Python-Einführungsteil lernst Du praxisnah, wie Du mit Zahlen, Variablen und Texten arbeitest. Du erfährst außerdem, wie Du Fehlermeldungen liest und verstehst, um Deine Programme zu verbessern.

Einführung in Python Teil 2

In diesem Kurs lernst Du die situationsgerechte Verwendung der Standard-Datentypen in Python und wie Du deren native Methoden optimal einsetzt. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Flow-Control-Konzepten, die es Dir ermöglichen, Programme flexibel und effizient zu gestalten.

Du wirst in die Grundlagen des Boolean-Datentyps eingeführt und erfährst, wie Du ihn in Wenn-Dann-Bedingungen und if-Statements einsetzt, um Entscheidungen in Deinem Code abzubilden. Außerdem lernst Du, wie Du Funktionen in Python schreibst und nutzt, um Deinen Code übersichtlich und wiederverwendbar zu machen.

Einführung in Python Teil 2

In diesem Kurs wiederholst Du die Grunddatentypen in Python und lernst, wie Du diese situationsgerecht einsetzt. Dabei wirst Du die Standard-Datentypen und deren native Methoden verstehen und anwenden können, um Daten effizient zu verarbeiten.

Ein besonderer Fokus liegt auf dem Thema Listen und Schleifen. Du lernst, wie Du Listen in Python erstellst, ausliest und veränderst. Zusätzlich wirst Du verschiedene Listen-Methoden kennen und anwenden, sowie den Umgang mit verschachtelten Listen (Listen in Listen) erlernen.

Einführung in Python Teil 2

In diesem Kurs lernst Du, wie Du Flow-Control-Konzepte in Python effektiv einsetzt, um den Ablauf Deiner Programme gezielt zu steuern. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der for-Schleife, mit der Du wiederholte Abläufe einfach und übersichtlich gestalten kannst.

Du wirst die range-Funktion kennenlernen und erfahren, wie sie in Kombination mit Schleifen verwendet wird, um numerische Sequenzen und Iterationen zu erstellen. Außerdem lernst Du, wie Du Schleifen und Bedingungen kombinierst, um flexibel auf verschiedene Szenarien in Deinem Code zu reagieren.

Was bringt mir ein Fernkurs BI und Data Analytics mit Python für meine berufliche Zukunft?

Ein Fernstudium BI und Data Analytics mit Python ist eine ausgezeichnete Möglichkeit, Deine berufliche Zukunft zu sichern. Python gehört zu den meistgefragten Programmiersprachen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence und ist ein Schlüsselwerkzeug, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Mit dieser Weiterbildung erwirbst Du nicht nur technische Kenntnisse, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Datenmengen zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen – ein entscheidender Vorteil in der modernen Arbeitswelt.

Die Weiterbildung BI und Data Analytics öffnet Dir die Türen zu Berufen in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence, IT und Consulting. Unternehmen suchen Fachkräfte, die Daten verstehen, relevante Trends identifizieren und Handlungsempfehlungen ableiten können. Ein solches Fernstudium qualifiziert Dich, genau diese Anforderungen zu erfüllen, und macht Dich zu einer gefragten Fachkraft.

Die BI- und Python-Fähigkeiten sind branchenübergreifend gefragt und ermöglichen es Dir, vielseitig einsetzbar zu sein.
Ob Du Deine Karriere vorantreiben, eine neue Position übernehmen oder Dich beruflich komplett umorientieren möchtest – eine Weiterbildung BI und Data Analytics bietet Dir die Grundlage dafür.

Die Flexibilität eines Fernstudiums BI und Data Analytics erlaubt es Dir, Dich beruflich weiterzubilden, ohne Deine aktuellen Verpflichtungen aufzugeben. Du lernst in Deinem eigenen Tempo, verbesserst Deine Qualifikationen und machst Dich fit für eine zukunftssichere und spannende Karriere.

Was macht man als Data Analyst im Berufsalltag?

Die Hauptaufgabe eines Data Analysts besteht darin, Daten zu sammeln, zu strukturieren und zu interpretieren, um Unternehmen bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen. Dabei nutzt er interne Unternehmensdatenbanken und setzt häufig SQL ein, um gezielt relevante Informationen abzurufen. Ergänzend werden externe Datenquellen wie APIs oder öffentlich zugängliche Datensätze in die Analysen einbezogen, um ein ganzheitliches Bild zu erhalten.

Ein zentraler Bestandteil der Arbeit ist die Datenbereinigung, da Rohdaten oft unvollständig oder fehlerhaft sind. Mithilfe von Tools wie Python und Bibliotheken wie pandas werden diese Daten aufbereitet, damit sie für detaillierte Analysen nutzbar werden. Im nächsten Schritt setzt der Data Analyst statistische Methoden ein, um Muster, Trends und Auffälligkeiten aufzudecken, die zur Prognose von Entwicklungen genutzt werden können.

Um die Ergebnisse anschaulich darzustellen, erstellt der Data Analyst Visualisierungen, oft unter Einsatz von Tools wie Matplotlib oder Tableau. Diese Visualisierungen machen komplexe Daten verständlich und dienen als Grundlage für fundierte Entscheidungen. Sie spielen eine entscheidende Rolle, da sie die Ergebnisse einer breiteren Zielgruppe, etwa dem Management oder Projektteams, zugänglich machen.

Darüber hinaus arbeitet ein Data Analyst eng mit anderen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Lösungen für spezifische Herausforderungen zu entwickeln. Der Berufsalltag erfordert eine Kombination aus analytischem Denken, technischem Fachwissen und klarer Kommunikation – ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabenfeld.

Schritt-für-Schritt-Anleitung: Bildungsgutschein für BI und Data Analytics bei der Bundesagentur für Arbeit beantragen

1. Voraussetzungen prüfen

Arbeitslosigkeit, drohende Arbeitslosigkeit oder berufliche Weiterbildung: Bildungsgutscheine werden in der Regel gewährt, wenn eine Weiterbildung notwendig ist, um Deine berufliche Perspektive zu verbessern.
Anerkannter Anbieter: Das Fernstudium BI und Data Analytics unseres Bildungspartners wird für einen Bildungsgutschein anerkannt, da der Anbieter ein zugelassener Bildungsträger ist.

2. Beratungstermin vereinbaren
Melde Dich bei Deiner örtlichen Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter.
Vereinbare einen Termin für ein Beratungsgespräch, entweder telefonisch, online oder vor Ort.
Dieses Gespräch ist verpflichtend, um einen Bildungsgutschein erhalten zu können.
Du kannst auch direkt hier einen Förderantrag stellen.

3. Vorbereitung auf das Beratungsgespräch
Unterlagen mitbringen:

  • Deinen Lebenslauf.
  • Nachweise über bisherige Qualifikationen und berufliche Tätigkeiten.
  • Informationen zum Fernstudium (z. B. Kursinhalte, Dauer, Anbieter, Kosten).
  • Argumentation vorbereiten: Überlege, wie das Fernstudium Deine beruflichen Chancen verbessern wird, z. B.:
  • Steigerung Deiner Qualifikation im Bereich IT und Programmierung.
  • Bessere Jobperspektiven in einem gefragten Berufsfeld.

4. Beratungsgespräch führen
Ziel des Gesprächs: Überzeuge Deinen Berater, dass das Fernstudium notwendig ist, um Deine Beschäftigungschancen zu erhöhen.
Wichtige Punkte:

  • Bezug auf den Arbeitsmarkt: Zeige auf, dass Data Analytics-Kenntnisse stark nachgefragt sind.
  • Verweis auf Deine bisherigen Kenntnisse und wie das Studium diese ergänzt.

5. Bildungsgutschein beantragen
Wenn der Berater zustimmt, wird der Bildungsgutschein direkt ausgestellt oder der Prozess in Gang gesetzt.
Der Gutschein deckt in der Regel die Kurskosten und manchmal auch Nebenkosten (z. B. für Lehrmaterialien).

6. Bildungsgutschein einlösen
Reiche den Bildungsgutschein über uns (durch Klick auf den untenstehenden Link “Kurs und Beratung aufrufen¹”) beim Anbieter des Fernstudiums BI und Data Analytics ein.
Kläre mit dem Anbieter die Anmeldung und den Starttermin.

7. Weiterbildung starten
Sobald alle Formalitäten abgeschlossen sind, kannst Du mit dem Fernstudium beginnen und Deine Karriere im IT-Bereich voranbringen!

Fernkurs BI und Data Analytics über das Qualifizierungschancengesetz finanzieren

Das Qualifizierungschancengesetz ermöglicht Beschäftigten, Weiterbildungen zu absolvieren, die sie auf zukünftige Anforderungen des Arbeitsmarktes vorbereiten. Ein Fernstudium BI und Data Analytics kann im Rahmen des Qualifizierungschancengesetz gefördert werden, insbesondere wenn Du Dich auf Digitalisierung oder neue Technologien spezialisieren möchtest.

So funktioniert es:

1. Arbeitsgeber kontaktieren
Besprich mit Deinem Arbeitgeber, warum der Kurs wichtig ist, z. B. zur Verbesserung Deiner IT-Kenntnisse.
Dein Arbeitgeber muss der Weiterbildung zustimmen.

2. Beratung durch die Agentur für Arbeit
Vereinbare einen Termin bei der Agentur für Arbeit, um die Förderung zu beantragen. Bereite Dich darauf vor, die Relevanz des Kurses für Deinen Job zu erläutern.

3. Förderung beantragen
Die Kosten werden entweder komplett oder teilweise übernommen – abhängig von Unternehmensgröße und individueller Situation. Dein Arbeitgeber erhält zudem Zuschüsse für Dein Gehalt, wenn Du während der Weiterbildung freigestellt wirst.

4. Kurs beginnen
Sobald die Förderung genehmigt ist, kannst Du mit dem Fernkurs BI und Data Analytics starten und Dich beruflich weiterentwickeln.

Dieses Gesetz ist eine großartige Chance, Dich beruflich zu qualifizieren, ohne die Weiterbildungskosten allein tragen zu müssen!
Weitere Fördermöglichkeiten für Selbstzahler, z.B. Eigenfinanzierung, Finanzierung über eine Kostenübernahme des Arbeitgebers, steuerliche Absetzbarkeit, Bildungsprogramme der Länder etc.

Weitere Informationen zum Fernkurs

Fernkurs Digital Marketing Manager, Experte und Spezialist per Fernkurs berufsbegleitend lernen

Ablauf

Dein Fernstudium BI und Data Analytics beginnt zunächst mit einer kurzen Beratung, in der geklärt wird, wie Dein Fernstudium finanziell und zeitlich gefördert werden kann. Die Beratung ist insbesondere bei der Inanspruchnahme eines Bildungsgutscheins der Arbeitsagentur für Arbeit sowie für das Qualifzierungschancengesetz wichtig.
Weiterhin findet ein kurzer Einstufungstest statt und es wird geklärt, wann Dein Fernstudium starten kann.

Die Studiendauer im Fernstudium BI und Data Analytics beträgt 12 Wochen. Solltest Du schneller voranschreiten, kannst Du Deinen Fernkurs auch schneller abschließen. Die Weiterbildung führt zu einem anerkannten Abschlusszertifikat.

Während Deines Studiums stehen wir folgende Benefits zur Verfügung:

  • Online-Campus
  • 80% interaktive Lernaufgaben, 20% Video- und Texteinheiten
  • +150.000 Lernstunden im Data Lab
  • Datensets aus der Industrie
  • Coaching – 1:1 Projekt-Feedbackgespräche
  • Webinare mit anderen Kursteilnehmenden
  • Support via E-Mail oder Telefon
  • Online-Forum mit Lernenden
  • Lebenslauf- und Bewerbungstraining
  • Talent-Pool und Karriere-Intros
  • Data Community
  • Karriere-Events

* dieses Fernstudium wird organisatorisch und fachlich vollständig über unsere Partnerakademie durchgeführt

Prüfungen

In diesem Fernkurs BI und Data Analytics wird ein Abschlussprojekt durchgeführt, welches nach Bestehen zum Abschlusszertifikat führt. Weitere praktische Prüfungen bzw. Aufgaben zwischen den Inhalten/Modulen sind vorgesehen.

Besonders stark ist die hohe Erfolgs- bzw. Bestehensquote!

Gebühren & Förderung

Die Kosten der Weiterbildung BI und Data Analytics sind über die Partnerakademie zu erfragen.

Für Inhaber eines Bildungsgutscheins des Arbeitsamts betragen die Gebühren 0 Euro.
Weiterhin können Unternehmen für ihre Mitarbeitenden, gemäß dem Qualifzierungschancengesetz, die Kosten voll oder anteilsmäßig von der Bundesagentur für Arbeit erstattet bekommen.

Weitere Fördermöglichkeiten, z.B. die Kostenübernahme durch den Arbeitgeber oder Bildungsfonds einzelner deutscher Bundesländer, besprichst Du am besten mit der Studienberatung.

Fernkurse Bildungsgutscheine förderfähig kostenlos, Fernstudium Data Analyst kostenlos mit Bildungsgutschein, Fernkurs Python Programmierung kostenlos mit Bildungsgutschein Anbieter

Zulassung

Du solltest gute PC-, Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Kenntnisse in Mathematik und Statistik mitbringen. Fachliche Voraussetzungen werden beim Fernkurs BI und Data Analytics nicht gestellt – somit ist auch ein Quereinstieg möglich. Weiterhin wird ein min. mittlerer Bildungsabschluss empfohlen.

Zertifikat

Nach dem Bestehen des Abschlussprojekts erhältst Du ein institutseigenes Abschlusszertifikat unserer Partnerakademie für Deine schulischen Leistungen ausgehändigt.

Alternativen

Das Fernstudium “Python Grundlagen” eignet sich ebenfalls für Anfänger und Quereinsteiger und bildet die Basics der beliebten und stark nachgefragten Programmiersprache ab.

Das Fernstudium “Python Programmierer” ist eine Erweiterung der Grundlagen um die objektorientierte Programmierung und ebenfalls für Quereinsteiger geeignet.

Eine weitere verwandte Weiterbildung ist diese zum Data Analyst mit Python, die mit 2 Modulen einen geringeren Lehrplan aufweist.

MOBILES LERNEN
“Flexibel studieren
von jedem Ort aus.*

* Internetverbindung vorausgesetzt

Über den Online-Campus hast Du Deine Studienunterlagen immer mobil dabei und kannst alle Inhalte digital und völlig flexibel abrufen. Auch das Testprogrammieren ist bequem und direkt online beim Anbieter möglich.

Für die Nutzung der Lernplattform und der Inhalte in der Weiterbildung Business Intelligence und Data Analytics ist ein Laptop oder Desktop-PC erforderlich.

Weiterbildungen IT berufsbegleitend Vollzeit Teilzeit
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“Digital Marketing Specialist (m/w/d)”

Alle Module im Fernstudium SEM Marketing
sind Bestandteile unseres Vollstudiengangs Digital Marketing Specialist (m/w/d),
den Du mit einer Gesamtstudienzeit von 12 Monaten belegen kannst.
Neben dem Suchmaschinenmarketing erwarten Dich dort viele weitere spannende Themen,
die Du als Online-Marketing Experte bzw. Expertin benötigst.

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Weiterbildung Zertifikatskurs SEA SEM via Fernkurs bzw. Fernstudium
KURSE
Weitere Fernkurse
aus der IT, Datenanalyse und KI.

Fernkurse mit Zertifikat:

Kurse mit Teilnahmebestätigung:

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Kontakt

Die Studienberatung zu diesem Kurs erfolgt ausschließlich über unseren externen Kooperationspartner, der sowohl die organisatorische Betreuung als auch die vertragliche und fachliche Durchführung des Kurses übernimmt.
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2. Offiziell starten und studieren
3. Test(s) erfolgreich absolvieren
4. Zertifikat erhalten

¹ Partnerlink zu externem Kooperationspartner

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