Weiterbildung Big Data Specialist mit Wirtschaftsenglisch

Was ist Big Data? (ca. 1 Tag)

Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity

Chancen und Risiken großer Datenmengen

Abgrenzung: Business Intelligence, Data Analytics, Data Science

Was ist Data Mining?

Einführung in Apache Frameworks (ca. 2 Tage)

Big-Data-Lösungen in der Cloud

Datenzugriffsmuster

Datenspeicherung

MapReduce (ca. 3 Tage)

MapReduce Philosophie

Hadoop Cluster

Verketten von MapReduce Jobs

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess

Vorstellung von konkreten KI‐Technologien sowie Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld

Komponenten (ca. 3 Tage)

Kurzvorstellung von verschiedenen Tools

Datenübertragung

YARN-Anwendungen

Hadoop JAVA-API

Apache Spark

NoSQL und HBase (ca. 3 Tage)

CAP-Theorem

ACID und BASE

Typen von Datenbanken

HBase

Big Data Visualisierung (ca. 3 Tage)

Theorien der Visualisierung

Diagrammauswahl

Neue Diagrammarten

Werkzeuge zur Datenvisualisierung

Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte

Präsentation der Projektergebnisse

Die Weiterbildung Big Data Specialist vermittelt umfassende Kenntnisse in der Welt der großen Datenmengen und deren Nutzung. Zu Beginn wird das Thema „Big Data“ behandelt, wobei auf die fünf V’s (Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity) eingegangen wird und sowohl Chancen als auch Risiken großer Datenmengen beleuchtet werden. Ein wichtiger Aspekt ist die Abgrenzung von verwandten Bereichen wie Business Intelligence, Data Analytics und Data Science. Zudem wird das Thema Data Mining eingeführt.

Es folgt eine Einführung in die Apache Frameworks, einschließlich der Nutzung von Big-Data-Lösungen in der Cloud, verschiedenen Datenzugriffsmustern sowie Datenspeicherungsstrategien. Ein vertiefender Blick auf MapReduce bietet eine tiefere Verständnisgrundlage, insbesondere hinsichtlich der Philosophie von MapReduce, der Funktionsweise eines Hadoop Clusters und der Verkettung von MapReduce-Jobs.

Im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) werden konkrete KI-Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld vorgestellt. Darauf aufbauend werden verschiedene Komponenten wie die Datenübertragung, YARN-Anwendungen, Hadoop JAVA-API und Apache Spark behandelt.

Die Ausbildung führt zudem in die Welt der NoSQL-Datenbanken ein, insbesondere in HBase, und stellt wichtige Konzepte wie das CAP-Theorem sowie die Unterschiede zwischen ACID und BASE vor. Die verschiedenen Typen von Datenbanken werden ebenso betrachtet.

Ein weiterer Schwerpunkt der Fortbildung liegt auf der Big Data Visualisierung. Hier werden die Theorien der Visualisierung vermittelt, einschließlich der Auswahl geeigneter Diagramme und der Einführung neuer Diagrammarten. Zudem wird ein Überblick über die Werkzeuge zur Datenvisualisierung gegeben.

Abgerundet wird der Kurs durch eine praxisorientierte Projektarbeit, die zur Vertiefung des Gelernten dient. Die Präsentation der Projektergebnisse ermöglicht es, das Wissen praktisch anzuwenden.

Zusätzlich wird Wirtschaftsenglisch vermittelt, wobei ein allgemeinsprachlicher Teil die grundlegenden Strukturen der englischen Sprache, verschiedene Zeitformen und grammatische Strukturen behandelt. In einem kommunikativen Teil wird der Umgang mit Kundenkontakten, Telefonaten, Schriftverkehr sowie das Verfassen von Briefen und E-Mails geübt. Auch hier wird ein gezielter Fokus auf die Anwendung von Geschäftsenglisch gelegt, z.B. in der Verhandlung und bei Präsentationen.

Die Kursinhalte bieten eine fundierte Vorbereitung auf den Einsatz von Big Data und KI-Technologien im Beruf und ermöglichen eine praxisorientierte Anwendung in einer internationalen, englischsprachigen Arbeitsumgebung.

Der Lehrgang ist für Personen gedacht, die ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen haben.

Als Big Data Manager, -Experte oder -Spezialist bist Du dafür verantwortlich, große Datenmengen zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, um wertvolle Insights für das Unternehmen zu gewinnen. Du entwickelst und implementierst Strategien, wie Daten aus verschiedenen Quellen effizient verarbeitet und gespeichert werden können, oft unter Nutzung moderner Technologien wie Hadoop, Apache Spark oder Cloud-Lösungen.

Ein wichtiger Teil Deiner Arbeit besteht darin, Datenströme zu überwachen, Prozesse zur Datenverarbeitung zu optimieren und sicherzustellen, dass Daten korrekt und sicher gespeichert werden. Du arbeitest eng mit anderen Abteilungen wie IT, Marketing oder Produktion zusammen, um die relevanten Daten zu identifizieren und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.

Zudem analysierst Du die gesammelten Daten, um Trends und Muster zu erkennen, die für die Unternehmensstrategie von Bedeutung sind. Dazu setzt Du fortschrittliche Analysetools und -methoden wie Data Mining oder maschinelles Lernen ein. Ein weiterer Aspekt ist die Erstellung von Dashboards und Reports, die die wichtigsten Kennzahlen anschaulich darstellen, um die Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen.

Neben der technischen Arbeit koordinierst Du Projekte, führst Teams und bist in vielen Fällen auch für die Schulung anderer Mitarbeiter in der Nutzung von Big Data Tools verantwortlich. Du spielst eine Schlüsselrolle in der Digitalisierung des Unternehmens und trägst aktiv dazu bei, Wettbewerbsvorteile durch die intelligente Nutzung von Daten zu schaffen.

Ein Fernstudium zum Big Data Spezialisten mit Business English kann Deine berufliche Zukunft auf vielfältige Weise voranbringen. In der heutigen digitalen Welt, in der Daten als wertvolle Ressource gelten, qualifizierst Du Dich als Experten auf einem hochaktuellen und nachgefragten Gebiet. Du erlernst, wie man große Datenmengen effizient sammelt, speichert und analysiert, um daraus fundierte Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens zu steigern.

Zusätzlich hast Du die Chance, Deine Englischkenntnisse im geschäftlichen Kontext zu vertiefen. Dies ist besonders wichtig, da viele Unternehmen international agieren und Englisch die Hauptsprache in der globalen Geschäftswelt ist. Mit verbesserten Sprachkenntnissen kannst Du nicht nur mit internationalen Teams und Partnern kommunizieren, sondern auch komplexe technische Inhalte in englischer Sprache sicher und präzise vermitteln.

Die Weiterbildung macht Dich fit für eine Vielzahl von Aufgaben im Bereich Big Data, wie Datenanalyse, Datenvisualisierung und die Arbeit mit modernen Tools und Technologien. Du lernst nicht nur, Daten zu interpretieren, sondern auch, wie Du diese Informationen sinnvoll für strategische Entscheidungen im Unternehmen einsetzt. Dies eröffnet Dir zahlreiche Karrierechancen in einer wachsenden Branche, sei es als Data Analyst, Business Intelligence Specialist oder in leitenden Positionen im Bereich Datenmanagement.

Als Big Data Spezialist mit guten Englischkenntnissen kannst Du ein attraktives Gehalt erwarten, das je nach Erfahrung, Branche und Unternehmensgröße variiert. Einsteiger in diesem Bereich können mit einem Jahresgehalt zwischen 50.000 und 60.000 Euro rechnen. Mit steigender Erfahrung und Fachkenntnis, insbesondere wenn Du dich auf Big Data-Technologien wie Hadoop, Apache Spark oder Data Mining spezialisierst, kann das Gehalt auf 70.000 bis 90.000 Euro und mehr ansteigen.

Für leitende Positionen wie Big Data Manager oder Data Scientist, die zusätzlich umfassende Projektmanagement- und Führungskompetenzen erfordern, können die Gehälter sogar 100.000 Euro übersteigen, vor allem in großen Unternehmen oder internationalen Konzernen. Englischkenntnisse spielen hier ebenfalls eine wichtige Rolle, da viele Big Data Projekte und internationale Kooperationen eine gute Kommunikation auf Englisch erfordern. Das erhöht Deine Attraktivität auf dem Arbeitsmarkt und kann in global tätigen Unternehmen zu einem höheren Gehalt führen.