Weiterbildung Six Sigma Yellow & Green Belt mit Statistik

Statistische Grundlagen (ca. 6 Tage)

Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Stichprobenarten, Messung und Skalenniveaus)

Univariate Deskriptivstatistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwert, Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme und Boxplots)

Bivariate Deskriptivstatistik (Zusammenhangsmaße, Korrelationskoeffizienten, Kreuztabellen, Streudiagramme und gruppierte Balkendiagramme)

Grundlagen der induktiven Inferenzstatistik (Wahrscheinlichkeitsverteilung, Normalverteilung, Mittelwerteverteilung, Signifikanztest, Nullhypothesentest nach Fisher, Effektgröße, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Fehlerbalkendiagramme, Poweranalysen und Ermittlung des optimalen Stichprobenumfangs)

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess

Vorstellung von konkreten KI‐Technologien sowie Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld

Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen (ca. 5 Tage)

z- und t-Test für eine Stichprobe (Abweichung von einem vorgegebenen Wert)

t-Test für den Mittelwertsunterschied von zwei unabhängigen/verbundenen Stichproben

Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)

Unterstützende Signifikanztests (Anderson-Darling-Test, Ryan-Joiner-Test, Levene-Test, Bonnet-Test, Signifikanztest für Korrelationen)

Nonparametrische Verfahren (Wilcoxon-Test, Vorzeichentest, Mann-Whitney-Test)

Kontingenzanalysen (Binomialtest, Exakter Test nach Fisher, Chi-Quadrat-Test, Kreuztabellen mit Assoziationsmaße)

Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ca. 5 Tage)

Ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse (einfache und balancierte ANOVA)

Mehrfaktorielle Varianzanalyse (Allgemeines lineares Modell)

Feste, zufällige, gekreuzte und geschachtelte Faktoren

Mehrfachvergleichsverfahren (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)

Interaktionsanalyse (Analyse von Wechselwirkungseffekten)

Trennschärfe und Poweranalyse bei Varianzanalysen

Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) (ca. 1 Tag)

Voll- und teilfaktorielle Versuchspläne

Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte

Präsentation der Projektergebnisse

In der Weiterbildung zu Six Sigma Yellow & Green Belt werden umfassende Kenntnisse zur Anwendung der Six Sigma Methode vermittelt, um Verbesserungsprojekte erfolgreich durchzuführen. Zu Beginn wird eine Einführung in die Six Sigma Strategie sowie in die DMAIC-Methode gegeben. Die Define-Phase umfasst die Erfassung und Beschreibung von Problemen, die Prozessdarstellung mittels SIPOC-Diagrammen und die Identifikation von Kundenanforderungen. In der Measure-Phase werden die Prozessleistung gemessen und grundlegende Statistikmethoden angewendet, einschließlich der Nutzung von Statistiksoftware und grafischen Analysewerkzeugen.

In der Analyse-Phase werden verschiedene Analysemethoden wie die Ursache-Wirkungs-Analyse (z. B. Fischgrätendiagramm) und die Risikoanalyse (z. B. FMEA) behandelt, um die Ursachen von Problemen zu identifizieren. Die Improve-Phase fokussiert sich auf die Generierung von Lösungen, die Abschätzung ihrer finanziellen Auswirkungen und die Entwicklung von Implementierungsstrategien. In der Control-Phase wird ein Kontrollplan entwickelt, Poka Yoke angewendet und die Dokumentation der Projektergebnisse durchgeführt.

Zudem wird die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess behandelt, um den Einsatz moderner Technologien zur Optimierung von Arbeitsabläufen zu verstehen. Für den Six Sigma Green Belt wird das Projektmanagement vertieft, und es wird gelernt, Verbesserungsprojekte zu leiten. Die Projektdefinition, Kostenermittlung und Zielformulierung werden behandelt. In der Measure-Phase wird die zuverlässige Datenerhebung und Messsystemanalyse (MSA) behandelt, während in der Analyse die Prozessfähigkeiten und statistische Tests zur Verbesserung von Prozessen eingesetzt werden.

In der Improve-Phase wird die Anwendung von Design of Experiments (DoE) sowie die Auswahl von Lösungsmöglichkeiten behandelt. Die Control-Phase umfasst die Entwicklung von Prozessüberwachungsplänen und die Integration der Ergebnisse in bestehende Qualitätsmanagementsysteme. Abschließend wird eine Projektarbeit durchgeführt, die zur Vertiefung des Gelernten dient und die Präsentation der Projektergebnisse umfasst. Eine Prüfung zum Six Sigma Green Belt wird durchgeführt, um die erworbenen Kenntnisse zu überprüfen.

Zusätzlich werden grundlegende Statistik-Themen behandelt, wie messtheoretische Grundlagen, deskriptive Statistik, induktive Inferenzstatistik und Methoden zum Vergleich von Gruppen. Verschiedene Statistiksoftware-Tools werden erlernt, um die statistischen Methoden im Rahmen von Six Sigma Projekten anzuwenden. Weiterhin wird die Versuchsplanung (Design of Experiments) behandelt, und die Analyse von Mittelwertvergleichen wird vertieft.

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieur:innen, Techniker:innen, Meister:innen sowie Fachkräfte aus der Produktion und dem Dienstleistungssektor. Auch Personen aus den Bereichen Qualitätsmanagement, Verwaltung und Vertrieb, die Verbesserungsprojekte mit der Six Sigma Methode umsetzen und leiten wollen, sind angesprochen.

Ebenso richtet sich das Angebot an Fachkräfte und Anwender:innen aus der Sozial- und Marktforschung, Betriebswirtschaft (insbesondere Marketing und Business Intelligence), technischen Bereichen, Produktion, Qualitätssicherung sowie der Gesundheitsforschung.

Mit einer Six Sigma Yellow & Green Belt Zertifizierung und fundierten Kenntnissen in Statistik kannst Du im Berufsalltag einen echten Unterschied machen. Du bist in der Lage, Prozesse gezielt zu analysieren und Verluste zu minimieren, indem Du systematisch Daten erhebst und Prozessabweichungen identifizierst. Mithilfe der DMAIC-Methode (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) kannst Du strukturiert und effizient Verbesserungsprojekte umsetzen, die den Erfolg messbar steigern.

Durch den Einsatz statistischer Methoden wie der Prozessfähigkeitsanalyse, Hypothesentests und Design of Experiments (DoE) wirst Du in der Lage sein, die wahren Ursachen von Problemen zu erkennen und gezielt Lösungen zu entwickeln, die sowohl die Prozessqualität verbessern als auch die finanziellen Auswirkungen berücksichtigen. Deine statistischen Fähigkeiten ermöglichen es Dir, Daten zu interpretieren und die richtigen Entscheidungen zu treffen, um die Effizienz in Bereichen wie Produktion, Qualitätssicherung und Projektmanagement nachhaltig zu steigern. Deine Arbeit wird so nicht nur fundiert, sondern auch messbar und nachvollziehbar – ein klarer Mehrwert für jedes Unternehmen.

Ein Fernstudium Six Sigma Yellow & Green Belt mit Statistik bietet Dir die Möglichkeit, Deine beruflichen Perspektiven deutlich zu erweitern und Deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben. Du erlernst nicht nur die bewährte Six Sigma Methode, sondern auch den gezielten Einsatz von Statistik, um Prozesse effizient zu verbessern und nachhaltige Veränderungen herbeizuführen. Diese Fähigkeiten sind in nahezu allen Branchen gefragt, da Unternehmen ständig nach Wegen suchen, ihre Prozessqualität zu optimieren, Kosten zu senken und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Durch die Weiterbildung wirst Du in die Lage versetzt, Daten zu analysieren, Prozessabweichungen zu erkennen und optimierte Lösungen zu entwickeln. Dies stärkt nicht nur Deine Analytischen Fähigkeiten, sondern macht Dich auch zu einer wichtigen Ansprechperson für Prozessverbesserungen in Deinem Unternehmen. Deine Zertifizierung öffnet Dir Türen zu neuen Karrieremöglichkeiten, sei es in der Qualitätsmanagement, im Projektmanagement oder in Bereichen wie Produktion, Fertigung oder Supply Chain Management.

Die Weiterbildung ermöglicht es Dir, Deine Karrierechancen zu steigern, Dich als Fachkraft in der Prozessoptimierung zu etablieren und einen spürbaren Beitrag zur effizienten Gestaltung von Geschäftsprozessen zu leisten. Du wirst nicht nur mit praktischen Werkzeugen ausgestattet, sondern kannst auch flexibel und eigenständig in Deiner beruflichen Entwicklung voranschreiten – perfekt, um in einer zunehmend datengetriebenen Arbeitswelt erfolgreich zu sein.

Mit einem Six Sigma Yellow & Green Belt Zertifikat kann Dein Gehalt je nach Berufserfahrung, Branche und Unternehmensgröße variieren. In der Regel liegt das Einstiegsgehalt für Personen mit einem Six Sigma Yellow Belt in Deutschland zwischen 40.000 und 50.000 Euro brutto jährlich. Mit zusätzlicher Erfahrung und einem Green Belt können Gehälter auf 50.000 bis 65.000 Euro steigen, wobei sich diese Zahlen in Führungspositionen oder spezialisierten Bereichen weiter erhöhen können.

In Unternehmen, die stark auf Prozessoptimierung und Qualitätsmanagement setzen, sind die Karrieremöglichkeiten und damit auch das Einkommen häufig noch höher. Besonders in Branchen wie Produktion, Automobilindustrie, Pharma und IT kann das Gehaltsniveau für qualifizierte Six Sigma Fachkräfte weiter ansteigen, vor allem, wenn Du Projekte leitest oder eine Schlüsselrolle im Projektmanagement übernimmst.

Zusätzlich kann Deine statistische Expertise den Wert Deiner Arbeit erhöhen, da immer mehr Unternehmen nach Fachkräften suchen, die Datenanalysen zur Prozessoptimierung durchführen können.